default_setNet1_2

Àü·Â½Ã½ºÅÛ ¿î¿ë À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡? <10>

±â»ç½ÂÀÎ 2019.01.27  16:30:01

°øÀ¯
default_news_ad1

- °øÇÐ¹Ú»ç ±è¿µÃ¢ (Àü·Â°æÁ¦½Å¹® Ưº° ¿¬Àç Ä®·³)

- Àü±¹ °¢ º¯Àü¼ÒÀÇ ¼ÒºñÀÚºÎÇϸ¦ °èÃøÇÏ°í ÃßÁ¤ÇÏ¿©¾ß ¾ÈÀüµµÀ¯Áö ¹× ¼ÛÀü¼±·ÎÀÇ ¿ë·®ÇѰ踦 °í·ÁÇÑ ±ÞÀü(SCED)À» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- ¿ø°ÝÀ¸·Î °èÃøÇÑ ÀÚ·á¿¡´Â °èÃø¿ÀÂ÷ ¶Ç´Â Àü¼Û¿ÀÂ÷°¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖ¾î »óÅÂÃßÁ¤ÇÁ·Î±×·¥À» ½ÇÇàÇØ ÀڷḦ »ç¿ëÇÏ¿©¾ß ÇÑ´Ù.
- ¿ø°Ý°èÃøÀº Àü·Â½Ã½ºÅÛ¿î¿ëÀÇ ½Ç½Ã°£¿¡¼­ ½ÇÇàµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù.
- SCADA´Â ÀÌ¿¥¿¡½ºÀÇ ´«°ú ¼ÕÀÇ ¿ªÇÒÀ» ÇÏ¸ç »óÅÂÃßÁ¤Àº »ç¶÷ÀÇ µÎ³úó·³ ÀڷḦ ÆÇ´ÜÇÏ¿© ½Ã½ºÅÛ»óÅ¿¡ °üÇÑ ÀڷḦ ÃßÁ¤ÇØ »óÁ¤»ç°íºÐ¼®, SCED(¾ÈÀüµµÁ¦¾à ÃÖÀûÁ¶·ù°è»ê) µîÀÌ ÀÛµ¿Çϵµ·Ï ÀÔ·ÂÀڷḦ »ý»êÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» ÇÑ´Ù.
- ½Ç½Ã°£ »óÅÂÃßÁ¤ÀڷḦ ¼öµ¿±ÞÀüÇϸ鼭 µ¿½Ã¿¡ »ç¿ëÇÒ ¼ö´Â ¾ø´Ù.

   
±è¿µÃ¢ °øÇйڻç

»óÅÂÃßÁ¤(state estimation)
»óÅÂÃßÁ¤Àº (¿ø°Ý°èÃøÁ¦¾îÀåÄ¡°¡ SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)¸¦ ÅëÇØ Àü¼ÛÇØ ÁØ ÀÚ·á¿¡ ±Ù°ÅÇØ ÁÖ¾îÁø ÆÇÁ¤±âÁØÀ» »ç¿ëÇØ ¹ÌÁöÀÇ »óź¯¼ö¿¡ ´ëÇÑ Âü°ª(true value)À» ÃßÁ¤ÇÏ´Â °úÁ¤ÀÌ´Ù. “¿Ö Âü°ªÀ» ÃßÁ¤ÇØ¾ß  Çϴ°¡?”¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÀ¯´Â °èÃøÇÑ °ªÀ» Âü°ªÀ̶ó ÇØ ±×´ë·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ¾ø±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ÀϹÝÀûÀ¸·Î Àü¾Ð ¶Ç´Â Àü·ùÀÇ Å©±â µîÀ» ¾Ë¾Æº¸±â À§ÇØ º¯È¯±â(transducer)¸¦ »ç¿ëÇØ °èÃø±â°¡ ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹üÀ§·Î Å©±â¸¦ º¯È¯ÇØ¾ß Çϴµ¥ À̸¦ À§ÇØ ÁÖ·Î º¯¼º±â(PT)¿Í º¯·ù±â(CT)°¡ »ç¿ëµÈ´Ù. °á±¹ º¯È¯±â ÀÚüÀÇ ¿ÀÂ÷µµ Æ÷ÇԵȴÙ. ¹°·Ð º¯¼º±â ¶Ç´Â º¯·ù±â°¡ ¾Æ´Ñ ´Ù¸¥ ¹æ¹ýÀ» ÅëÇØ Á¤È®ÇÑ °ªÀ» ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù°í Çصµ ´ë´ÜÈ÷ Á¤È®ÇÑ °ªÀ» °èÃøÇϱâ À§ÇÑ ºñ¿ëÀÌ ¾öû³ª°Ô ºñ½Î´Ù¸é Àü±¹ÀÇ ¹ßÀü¼Ò ¹× º¯Àü¼Ò µîÀÇ ¼öõ °³ ¶Ç´Â ¼ö¸¸ °³ÀÇ °èÃø±â¸¦ À§ÇØ ´ë±Ô¸ðÀÇ ÅõÀÚ¸¦ ÇØ¾ß Çϴ°¡ÀÇ ¹®Á¦µµ ÀÖ´Ù. 
½Ã½ºÅÛÀÇ »óÅÂÃßÁ¤À̶ó´Â °ÍÀº °¡¿ÜÀû(redundant) ¶Ç´Â ¿©ºÐÀÇ °èÃøÀڷḦ ȹµæÇÏ´Â ºÒ¿ÏÀüÇÑ °èÃø°úÁ¤À» ¸»ÇÑ´Ù. ½Ã½ºÅÛÀÇ »óÅÂ(state)¸¦ ÃßÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀº, ¼±ÅÃµÈ ÆÇÁ¤±âÁØÀ» ÃÖ´ëÈ­ ¶Ç´Â ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ´Â »óź¯¼öÀÇ °ªÀ» ÃßÁ¤ÇÏ´Â Åë°èÇÐÀû ¹æ¹ý¿¡ ±Ù°ÅÇÑ °ÍÀÌ´Ù. °¡¿ÜÀû ÀڷḦ ȹµæÇØ ³õ´Â °ÍÀº »óź¯¼öÀÇ ÃßÁ¤Ä¡°¡ Àǹ̸¦ °®´Â ¼öÄ¡Àΰ¡¸¦ °ËÁõÇϱâ À§ÇÑ °ÍÀÌ´Ù. ¿¹¸¦ µé¸é µÎ °³ÀÇ º¯Àü¼Ò »çÀÌÀÇ Àü·ÂÁ¶·ù¿¡ ´ëÇÑ °èÃøÀڷḦ ±¸ÇØ ³õ°í µÎ ¸ð¼±ÀÇ Àü¾ÐÅ©±â¿Í À§»óÂ÷À̸¦ ±¸ÇÑ´Ù. ±×¸®°í ¼ÛÀü¼±·Î Ư¼ºÀڷḦ »ç¿ëÇØ µÎ ¸ð¼± »çÀÌÀÇ Àü·ÂÁ¶·ù¸¦ °è»êÇÏ¿© 2°³ÀÇ Àü·ÂÁ¶·ù °ª »çÀÌ¿¡ Ä¿´Ù¶õ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù¸é ¾Ç¼º°èÃø(bad measurement)À̶ó°í ÆÇÁ¤ÇØ °èÃø¿¡ ¹®Á¦°¡ ÀÖ´Â °ÍÀÎÁö ¾Æ´Ï¸é °èÃø±â °á¼±¿¡ ¹®Á¦°¡ ÀÖ´ÂÁö ¶Ç´Â ¼ÛÀü¼±·ÎÀÇ Æ¯¼ºÀڷḦ ÀúÀåÇÑ  µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ¹®Á¦°¡ Àִ°¡¸¦ ÆľÇÇÏ´Â ¸ñÀûÀ¸·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ¿Í °°ÀÌ »óÅÂÃßÁ¤°úÁ¤Àº ÇöÀåÀÇ ½ÇÁ¦ ¿¬°á»óȲÀº Á¤È®Çѵ¥ °èÃø±â ´ÜÀÚ°¡ À߸ø ¿¬°áµÇ¾î ½Ã½ºÅÛ¿î¿ëÀÇ °¢Á¾ º¸È£°èÀü±â°¡ ¿ÀÀÛµ¿ÇÏ´Â °ÍÀ» ¹æÁöÇÏ´Â ¸ñÀûÀ¸·Îµµ È°¿ëµÈ´Ù.  
ÀÚÁÖ »ç¿ëµÇ´Â ÆÇÁ¤±âÁØÀº ÃßÁ¤Ä¡¿Í “Âü°ª”(Áï, °èÃøµÈ)ÀÇ Â÷À̸¦ Á¦°öÇÑ °ªÀÇ ÇÕÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ¿Í °°Àº ÃÖ¼ÒÁ¦°ö ÃßÁ¤(least-square estimation)ÀÇ ¾ÆÀ̵ð¾î´Â 19¼¼±â ÃʺÎÅÍ ¾Ë·ÁÁö°í »ç¿ëµÇ¾ú´Ù. ÀÌ ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ·ÐÀÇ ÇÙ½ÉÀû ÁøÀüÀº 20¼¼±â ¿ìÁÖÇ×°ø ºÐ¾ß¿¡¼­ ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù. ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ °³¹ßÀÇ ±âº»ÀûÀÎ ¹®Á¦´Â °ø°£¿¡¼­ÀÇ ºñÇàü(¹Ì»çÀÏ, ºñÇà±â, ¿ìÁÖ¼± µî)ÀÇ À§Ä¡¿Í ¼Óµµº¤ÅÍ, dz¼Ó ¹× dzÇ⠵ °üÇÑ °¡¿ÜÀûÀÌ°í ºÒ¿ÏÀüÇÑ °èÃøÀÚ·á°¡ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§ °ø°£¿¡¼­ ºñÇàüÀÇ À§Ä¡¿Í ±ËÀûÀ» ÆľÇÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °èÃøÀÚ·á´Â ÀâÀ½(noise)¿¡ ¿À¿°µÇ°Å³ª °èÃø¿ÀÂ÷°¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖ´ÂÁöµµ ¸ð¸£´Â ±¤ÇаüÃø ¶Ç´Â ·¹ÀÌ´õ ½ÅÈ£ µî¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¿¹¸¦ µé¸é ·ÎÄÏÆ®¸¦ ¹ß»çÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼­ ·ÎÄÏÆ®°¡ ¿¬·á¸¦ ºÐ»çÇØ °èȹµÈ Áö±¸±Ëµµ¿¡ ÁøÀÔÇÏ·Á¸é ¹ß»ç Á÷ÈĺÎÅÍ ·ÎÄÏÀÇ °íµµ¿Í °ø°£»óÀÇ À§Ä¡, ¼Óµµº¤ÅÍ, ¿¬·áºÐ»ç·®, dzÇâ µîÀ» °üÁ¦¼Ò¿¡¼­ Á¤È®ÇÏ°Ô ÃßÁ¤ÇÏ°í °¢Á¾ Á¦¾î¸¦ ½ÇÇàÇØ¾ß ÇÑ´Ù. À̶§ °üÁ¦¼Ò´Â ·ÎÄÏÆ®¿¡ ³»ÀåµÈ °¢Á¾ °èÃø±â°¡ Áö»ó°üÁ¦¼Ò¿¡ ¼Û½ÅÇÏ´Â °èÃøÀÚ·á¿Í ¿©ºÐÀÇ ¶Ç´Â °¡¿ÜÀû °èÃøÀڷḦ Á¾ÇÕÇØ Æǵ¶ÇÏ°í ÀǹÌÀÖ´Â Á¦¾î½ÅÈ£¸¦ »ý¼ºÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¸í·ÉÀ» Á¤È®È÷ ·ÎÄÏ¿¡ º¸³»¾ß ¿øÇÏ´Â ±Ëµµ¿¡ ·ÎÄÏÀ» ¿Ã¸± ¼ö ÀÖ°Ô µÈ´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡ ¿ÀÂ÷ ¶Ç´Â ½Ç¼ö(¿¡·¯)°¡ ÀÖÀ¸¸é ·ÎÄÏÆ® ¹ß»ç´Â ½ÇÆÐÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ °úÁ¤Àº ·ÎÄÏÆ®°¡ ¹ß»çµÇ´Â ¼ø°£¿¡¼­ ÁöÁ¤ÇÑ ±Ëµµ¿¡ µµ´ÞÇÒ ¶§±îÁöÀÇ ½Ã°£ ±¸°£ Áï ’½Ç½Ã°£‘¿¡¼­ ÀϾ´Â °ÍÀ̸ç ÀÌ°ÍÀ» ½Ç½Ã°£À¸·Î ÇàÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸é ¹«ÀǹÌÇÏ´Ù. °üÁ¦¼ÒÀÇ Á¦3ÀÇ Á÷¿øÀÌ ºñ½Ç½Ã°£(off-line)¿¡¼­ °¢Á¾ °è»êÀ» ÇÑ °ÍÀ» Åä´ë·Î ·ÎÄÏÆ®¿¡ ¸í·ÉÀ» º¸³½´Ù´Â °ÍÀº ¹«ÀǹÌÇÑ °ÍÀ̸ç 1ºÐ Àü¿¡ ÆľÇÇÑ Ç³Çâ ¹× Ç³¼ÓÀ» ÇöÀçÀÇ °ÍÀ̶ó ÇØ »ç¿ëÇÒ ¼öµµ ¾ø´Â °ÍÀÌ´Ù. ½Ç½Ã°£ »óÅÂÃßÁ¤À» ÇÏÁö ¾Ê¾Æ Àü±¹Á¤ÀüÀÌ ÀϾ È£ÁÖ, ÅÍÅ° µîÀÇ ÃÖ±ÙÀÇ Àü·Â½Ã½ºÅۺر« »ç°í°¡ ÇØ¿ÜÀÇ »ç°íºÐ¼®º¸°í¼­¿¡¼­ º¸µµµÇ°í ÀÖ´Ù. 
Àü·Â½Ã½ºÅÛ¿¡¼­µµ ·ÎÄÏÆ®¹ß»ç¿Í ¸¶Âù°¡Áö·Î ½Ç½Ã°£¿¡¼­ ¿ø°Ý°èÃøµÇ¾î ¿À´Â 8,000°³ ³»Áö 10,000°³ Á¤µµÀÇ ¿ø½Ã ÀÚ·á(raw data)¸¦ »óÅÂÃßÁ¤ ÇÁ·Î±×·¥¿¡ ÀÇÇØ ÃßÁ¤ÇØ »óÁ¤»ç°íºÐ¼® ¹× ¾ÈÀüµµÁ¦¾à ÃÖÀûÁ¶·ù°è»ê(SCED, SCOPF)À» ½Ç½ÃÇÏ°í °¢°¢ÀÇ ¹ßÀü±â¿¡ º¸³¾ Ãâ·Â±âÁØÁ¡ ½ÅÈ£¸¦ »ý»êÇÏ¿©¾ß ÇÑ´Ù. ½Ç½Ã°£ ÀÚ·á°¡ ¾Æ´Ï°Å³ª ¿ø½ÃÀڷḦ »ç¿ëÇÑ´Ù¸é °¢ ¸ð¼±ÀÇ ¼ÒºñÀÚºÎÇÏ°¡ Á¤È®ÇÏ°Ô ÆľǵÇÁö ¸øÇÏ°í ¼ÛÀü¼±ÀÇ °úºÎÇÏ »óŸ¦ ÆÇÁ¤ÇÔ¿¡ À־µµ ÇöÀç ¼ÛÀü¼±·ÎÀÇ Àü·ÂÁ¶·ù»óÅÂ¿Í »óÁ¤»ç°íºÐ¼® ¹× ÃÖÀûÁ¶·ù°è»ê¿¡¼­ µµÃâµÇ´Â °á°ú¿Í µ¿¶³¾îÁö¹Ç·Î,  ÀÌ¿¥¿¡½º°¡ Á¤È®ÇÏ°í ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ¹ßÀü±â Ãâ·Â±âÁØÁ¡ ÁöÁ¤À» À§ÇÑ ÀڷḦ ½Ç½Ã°£À¸·Î »ý»êÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù. µû¶ó¼­ ¹ßÀü±â¿¡ ´ëÇØ Ãâ·Â±âÁØÁ¡À» º¯°æÇ϶ó´Â ¿Ã¹Ù¸¥ ½ÅÈ£¸¦ º¸³»Áö ¸øÇÑ´Ù. Áï ÀÌ¿¥¿¡½º°¡ ±ÞÀüÀÇ ±â´ÉÀ» ÇÏÁö ¸øÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. »óÅÂÃßÁ¤ ÀÚ·á´Â ÀÌ¿¥¿¡½ºÀÇ »óÁ¤»ç°íºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥, ¾ÈÀüµµÁ¦¾à ÃÖÀûÁ¶·ù°è»êÇÁ·Î±×·¥À» ½ÇÇàÇϱâ À§ÇÑ ÀÔ·ÂÀÚ·áÀ̸ç ÀÌ¿¡ µû¶ó ¹ßÀü±â¿¡ º¸³»´Â Ãâ·Â±âÁØÁ¡ Á¶Á¤½ÅÈ£´Â ÀÌ¿¥¿¡½ºÀÇ Ãâ·Â¹°À̶ó°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. 
¿ä¾àÇϸé Àü·Â½Ã½ºÅÛ¿î¿ë¿¡¼­ °¡Àå Áß¿äÇÑ »óź¯¼ö´Â °¢ ¸ð¼±(º¯Àü¼Ò)¿¡ ´ëÇÑ Àü¾ÐÀÇ Å©±â¿Í Àü¾ÐÀÇ »ó´ëÀû À§»ó, Àü·ùÀÇ Å©±â ¹× À§»ó, ±×¸®°í ¼ÒºñÀÚºÎÇÏÀÌ´Ù. ¼ÒºñÀÚºÎÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛºÎÇÏ¿Í ´Þ¸® ¼øºÎÇÏ(net load)¶ó Çϱ⵵ ÇÑ´Ù. ½Ç½Ã°£¿¡¼­ ½Ã½ºÅÛ¿î¿ëÀÇ ¾ÈÀüµµÀ¯Áö¿Í ÃÖÀûÁ¶·ù°è»êÀÇ ¼ÛÀü¼±·Î ¿ë·®Á¦¾àÁ¶°ÇÀ» ¸¸Á·½ÃÅ°´Â°¡¸¦ Æò°¡Çϱâ À§ÇØ ½Ç½Ã°£ÀÇ °èÃø ¹× ÃßÁ¤ÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. »óÅÂÃßÁ¤ ÇÁ·Î±×·¥Àº °èÃøµÈ ¾ç¿¡ ÀÖ¾î ¿ÀÂ÷°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ°í ¿©ºÐÀÇ(°¡¿ÜÀû) °èÃøÀÚ·á°¡ ÀÖ´Ù´Â °¡Á¤ ¾Æ·¡¿¡¼­ “ÃÖ»óÀÇ ÃßÁ¤Ä¡”¸¦ »ý»êÇϱâ À§ÇØ »ç¿ëµÈ´Ù. ¿ø°Ý°èÃøÁ¦¾îÀåÄ¡´Â ¸Å 2Ãʸ¶´Ù ¶Ç´Â ¸Å 1ºÐ¸¶´Ù ÇÊ¿äÇÑ Ç¥º»(sample) ¶Ç´Â ¿ø°Ý°èÃøÀڷḦ ÃßÃâÇØ °¨½ÃÁ¦¾îÀÚ·áȹµæ ½Ã½ºÅÛ¿¡ º¸³½´Ù. »óÅÂÃßÁ¤ ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ Ãâ·Â¹°Àº »óÁ¤»ç°íºÐ¼®, ¾ÈÀüµµÀ¯Áö¸¦ À§ÇÑ ±ÞÀü(SCED), ±×¸®°í Àü·Â½Ã½ºÅÛ Á¦¾î¸¦ ½ÇÇàÇÏ´Â ¸ñÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÈ´Ù.

Àü·Â½Ã½ºÅÛ »óÅÂÃßÁ¤
¼ÛÀü¸ÁÀÇ °¢ ¸ð¼±(º¯Àü¼Ò)¿¡¼­ÀÇ Àü¾ÐÀÇ Å©±â¿Í À§»óÀ» °üÂûÇÏ´Â ¹®Á¦´Â Àü·Â½Ã½ºÅÛÀÇ ¾ÈÀüµµ¸¦ À¯ÁöÇϱâ À§ÇØ ´ë´ÜÈ÷ Áß¿äÇÏ´Ù. °¢°¢ÀÇ °èÃøµÈ °ªÀ» ÃßÁ¤ÇØ »óź¯¼ö ¶Ç´Â ¼ÛÀü¼±·ÎÀÇ Àü·ÂÁ¶·ù°¡ ÇѰ踦 ¹þ¾î³µ´Â°¡¸¦ °ËÅäÇÔÀ¸·Î ½Ã½ºÅÛ¿î¿ëÀÚ´Â ¼ÛÀü¸Á¿¡ ¹®Á¦°¡ Àִ°¡¸¦ ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ÇϳªÀÇ ¼ÛÀü¼±·ÎÀÇ »ç°í°¡ ÀϾ¸é ´Ù¸¥ ¼ÛÀü¼±·ÎÀÇ Àü·ÂÁ¶·ù°¡ ¾î¶»°Ô º¯µ¿Çϴ°¡¸¦ »óÁ¤»ç°íºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ ÆľÇÇϱâ À§Çصµ ÇʼöÀûÀÌ¸ç ¹ßÀü±â Ãâ·ÂÀ» Á¶Á¤ÇØ °úºÎÇÏ »óÅ·ΠµÈ ¼ÛÀü¼±ÀÇ Àü·ÂÁ¶·ù¸¦ °æ°¨Çϰųª, Àü¾ÐÅ©±âÀÇ ÇѰ踦 À§¹ÝÇÏ´Â °Í¿¡ ´ëÇÑ Á¶Ä¡¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ½Ã½Ã°¢°¢ º¯µ¿ÇÏ´Â ¸ð¼± º° ¼ÒºñÀÚºÎÇÏÀÇ º¯µ¿Àº ¼ÛÀü¼±·ÎÀÇ Àü·ÂÁ¶·ù º¯µ¿À» ÀÏÀ¸Å°´Â ¿äÀÎÀÌ¸ç »óÅÂÃßÁ¤ ÇÁ·Î±×·¥À» ½ÇÇàÇØ ¼ÒºñÀÚºÎÇϸ¦ ÃßÁ¤ÇØ SCED¸¦ ½ÇÇàÇØ À̸¦ ÇؼÒÇÏ´Â ¹ßÀü±â Ãâ·ÂÀ» °è»êÇØ Ãâ·Â±âÁØÁ¡ Á¶Á¤À» Áö½ÃÇÏ´Â ½ÅÈ£¸¦ º¸³» °úºÎÇϸ¦ ÇؼÒÇØ¾ß ÇÏ´Â °ÍÀ̸ç À̸¦ ¼öµ¿À¸·Î ¶Ç´Â ¼ö°è»êÀ¸·Î 5ºÐ¸¶´Ù °è»êÇØ ¼ö¹é °³ ¹ßÀü±â¿¡ Ãâ·Â±âÁØÁ¡À» º¯°æÇ϶ó°í Áö½ÃÇÒ ¼ö´Â ¾ø´Â °ÍÀÌ´Ù. 
Àü·Â½Ã½ºÅÛÀÇ °èÃø¿¡ »ç¿ëµÇ´Â °¢Á¾ º¯È¯±â´Â ´Ù¸¥ ÀÏ¹Ý ÃøÁ¤ÀåÄ¡¿Í °°ÀÌ ¿ÀÂ÷¸¦ ¹ß»ýÇÑ´Ù. ¸¸¾à ¿ÀÂ÷°¡ ÀÛ´Ù¸é ÀÌ°ÍÀº °ËÃâµÇÁö ¾ÊÀ» ¼öµµ ÀÖ°í °èÃøµÈ ÀÚ·áÀÇ Çص¶¿¡ ÀÖ¾î ¿À·ù¸¦ ÀÏÀ¸Å³ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, º¯È¯±âÀÇ °èÃø¿ÀÂ÷°¡ ³Ê¹« Ä¿ »ç¿ëµÉ ¼ö ¾ø´Â ¼öµµ ÀÖ´Ù. ÀÌ¿Í °°Àº ¿ÀÂ÷ °¡¿îµ¥ Çϳª´Â º¯È¯±âÀÇ ÀԷ´ÜÀÚ¿Í Ãâ·Â´ÜÀÚ°¡ ¿ªÀ¸·Î Á¢¼ÓµÈ °æ¿ìÀÌ¸ç °èÃøÀåÄ¡°¡ ȹµæÇÑ ÀÚ·áÀÇ °ªÀÌ ºÎÈ£(-)°¡ ¹Ù²î´Â °æ¿ìÀÌ´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î ‘¿ø°Ý°èÃø ¹× Á¦¾îÀåÄ¡’´Â ¿ÜºÎÅë½Å¸ÁÀÌ ´ÜÀýµÈ ±â°£, ¼Û¼ö½ÅÀ» ÇÒ ¼ö ¾ø°Ô µÉ ¼öµµ ÀÖ°í ÀÌ·± °æ¿ì ½Ã½ºÅÛ¿î¿ëÀÚ´Â Àü·Â½Ã½ºÅÛ Æ¯Á¤ ºÎºÐ¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ¾òÀ» ¼ö ¾ø´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÀ¯·Î ÀÎÇØ Àü·Â½Ã½ºÅÛÀÇ »óÅÂÃßÁ¤±â¹ýÀÌ °³¹ßµÈ °ÍÀÌ´Ù. »óÅÂÃßÁ¤ ÇÁ·Î±×·¥Àº, °èÃø±âÀÇ ÃøÁ¤Ä¡¸¦ Àд °úÁ¤¿¡¼­ ¹ß°ßµÈ ÀÛÀº È®·üÀû ¿ÀÂ÷¸¦ ÆòÈ°È­Çϰųª, Ä¿´Ù¶õ °èÃø¿ÀÂ÷¸¦ °ËÃâÇϰųª, Åë½ÅµÎÀý·Î ÀÎÇØ ´©¶ôµÈ ÀڷḦ ä¿ö ³Ö´Â µîÀÇ ¿ªÇÒµµ ÇÑ´Ù.
»óÅÂÃßÁ¤ ÇÁ·Î±×·¥À» ½ÇÇàÇϱâ À§Çؼ­´Â ¼ÛÀü¼±ÀÌ ¸ð¼±À» ÅëÇØ ºÎÇϸ𼱠¹×  ¹ßÀü±â¸ð¼±¿¡ ¾î¶»°Ô Á¢¼ÓµÇ¾î Àִ°¡¸¦ ÆľÇÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ÀÌ Á¤º¸¸¦ ¼ÛÀü¸Á ÅäÆú·ÎÁö¶ó°í ÇÑ´Ù. ±×·±µ¥ º¯Àü¼ÒÀÇ Â÷´Ü±â/°³Æó±â´Â ¼ÛÀü¸Á ±¸¼ºÇüÅÂ(ÅäÆú·ÎÁö)¸¦ º¯°æ½Ãų ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î ³×Æ®¿öÅ©Çüű¸¼º ÇÁ·Î±×·¥Àº ¿ø°ÝÀå¼Ò¿¡¼­ °èÃøµÈ Â÷´Ü±â/°³Æó±âÀÇ »óȲÁöÇ¥¿¡ °üÇÑ Á¤º¸¸¦ ½Ç½Ã°£À¸·Î 2ÃÊ¿¡ ÇÑ ¹ø ¹Þ¾Æ, Àü·Â½Ã½ºÅÛÀÇ Àü±âÀû ¸ðµ¨À» À籸¼ºÇÏ°í µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ °»½ÅÇØ¾ß ÇÑ´Ù. Àü±âÀû ¸ðµ¨¸µÀÌ Á¤È®ÇØ¾ß ¾Ç¼º°èÃøÀڷḦ ã¾Æ³¾ ¼ö ÀÖ°í »óÁ¤»ç°íºÐ¼® ÇÁ·Î±×·¥ ¹× SCED ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ Á¤È®ÇÑ ¶Ç´Â ÀǹÌÀÖ´Â ÀڷḦ °è»êÇس¾ ¼ö ÀÖ´Ù.

ÃÖ´ë°¡´Éµµ(maximum likelihood) °¡ÁßÃÖ¼ÒÁ¦°ö ÃßÁ¤
“Åë°èÀû ÃßÁ¤(statistical estimation)”À̶õ °ÍÀº ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ Çϳª ÀÌ»óÀÇ ¹ÌÁöÀÇ ¸ð¼öÀÇ °ªÀ» °è»êÇϱâ À§ÇØ Ç¥º»À» »ç¿ëÇÏ·Á°í ÇÒ ¶§ÀÇ ÀýÂ÷¸¦ ÀǹÌÇÑ´Ù. Ç¥º»(¶Ç´Â °èÃøÀÚ·á)ÀÌ ºÎÁ¤È®ÇϹǷΠ¸ð¸£´Â »óź¯¼öÀÇ ¸ð¼ö(parameter)¿¡ ´ëÇÑ ÃßÁ¤Ä¡µµ ¿ª½Ã ºÎÁ¤È®ÇÏ´Ù. ±×·¯¹Ç·Î Àü·Â½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇØ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â °èÃøÀÚ·á°¡ ÀÖÀ» °æ¿ì, ¾î¶»°Ô Çϸé ÃÖ»óÀÇ ÃßÁ¤Ä¡¸¦ °è»êÇÏ´Â ¼ö½ÄÀ» ÀÛ¼ºÇÒ ¼ö Àִ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¹®Á¦¿¡ ºÎµúÄ£´Ù. »óÅÂÃßÁ¤¿¡ ´ëÇÑ ÆÇÁ¤±âÁØÀ» °³¹ßÇÏ´Â °ÍÀº ¾î¶² Åë°èÀû ÆÇÁ¤±âÁØÀÌ ¼±ÅõǴÀ³Ä¿¡ µû¶ó¼­ ¿©·¯ ¹æÇâÀ¸·Î ÁøÇàµÉ ¼ö ÀÖ´Ù. Áö±Ý±îÁö °ËÅäµÇ°í ¿©·¯ °¡Áö·Î ÀÀ¿ëµÇ´Â ÆÇÁ¤±âÁØ °¡¿îµ¥ ´ÙÀ½ÀÇ ¼¼ °¡Áö´Â °¡Àå ¸¹ÀÌ ³ªÅ¸³ª´Â °ÍÀÌ´Ù. ù°, ÃÖ´ë°¡´Éµµ ÆÇÁ¤±âÁØÀº »óź¯¼öÀÇ ÃßÁ¤Ä¡°¡ »óź¯¼öÀÇ Âü°ªÀÏ °¡´Éµµ(likelihood)¸¦ °¡Àå Å©°Ô ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸ñÀûÀÌ´Ù. “likelihood"¸¦ ¿ìµµ(éÖÓø)¶ó°í ¹ø¿ªÇϱ⵵ ÇÏÁö¸¸ ¿©±â¿¡¼­´Â ‘°¡´Éµµ’·Î ÇÏ¿´´Ù. µÑ°, °¡ÁßÃÖ¼ÒÁ¦°ö ÆÇÁ¤±âÁØÀ¸·Î ÀÌ°ÍÀº ÃßÁ¤ °èÃøÄ¡¿Í ½ÇÁ¦ °èÃøÄ¡ »çÀÌÀÇ ‘°¡ÁßÆíÂ÷Á¦°ö’ÀÇ ÇÕÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸ñÀûÀÌ´Ù. ¼Â°´Â ÃּҺлê(minimum variance) ÆÇÁ¤±âÁØÀ̸ç ÀÌ°ÍÀº Áø½ÇÇÑ »óź¯¼ö º¤ÅÍ¿Í ÃßÁ¤µÈ »óź¯¼ö º¤ÅÍ »çÀÌÀÇ °¢ ¼ººÐÀÇ ÆíÂ÷Á¦°öÀÇ ÇÕÀÇ ±â´ëÄ¡¸¦ ÃÖ¼ÒÈ­ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¸ñÀûÀÌ´Ù. ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÃÖ´ë°¡´ÉµµÆÇÁ¤±âÁØ(MLE, maximum likelihood criteria)ÀÌ °¡Àå ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÈ´Ù. 
ÃÖ´ë°¡´Éµµ ÃßÁ¤ÀýÂ÷´Â “³»°¡ ¾òÀº ÃßÁ¤Ä¡°¡ Âü°ªÀÏ °¡´Éµµ°¡ ¾ó¸¶Àΰ¡?” ÇÏ´Â Áú¹®À» ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. °èÃøÄ¡°¡ Âü°ªÀÏ °¡´Éµµ´Â ÃßÁ¤µÇ¾î¾ß ÇÒ ¹ÌÁöÀÇ ¸ð¼ö»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °èÃøÀåÄ¡(º¯È¯±â)ÀÇ È®·üÀû ¿ÀÂ÷¿¡ µû¶ó¼­µµ º¯ÇÑ´Ù. ±×·¯¹Ç·Î ³í¸®ÀûÀÎ ÀýÂ÷´Â Âü°ªÀÏ °¡´Éµµ¸¦ ÃÖ´ëÈ­ÇÏ´Â °ª(MLE)À» ÃßÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÃÖ´ë°¡´Éµµ »óÅÂÃßÁ¤ ÇÁ·Î±×·¥Àº °èÃø¿¡¼­ÀÇ È®·üÀû ¿ÀÂ÷ÀÇ È®·ü¹ÐµµÇÔ¼ö°¡ ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Ù°í °¡Á¤ÇÑ´Ù. ¸¸¾à ¿ÀÂ÷°¡ Á¤»ó(°¡¿ì½Ã¾È) ºÐÆ÷¸¦ µû¸£°í, °èÃø±âÀÇ ¿ÀÂ÷ºÐÆ÷´Â ¹ÙÀ̾µÇÁö ¾Ê¾Ò´Ù°í °¡Á¤Çϸé À§ÀÇ ¼¼ °¡Áö ÆÇÁ¤±âÁØÀ» »ç¿ëÇÑ ¹æ¹ýÀº µ¿ÀÏÇÑ °á°ú¸¦ °¡Á®¿Â´Ù. °èÃøÄ¡°¡ Âü°ªÀÏ °¡´Éµµ´Â ÃßÁ¤ÇØ¾ß ÇÒ ¹ÌÁöÀÇ ¸ð¼ö»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °èÃøÀåÄ¡(º¯È¯±â)ÀÇ È®·üÀû ¿ÀÂ÷¿¡ µû¶ó¼­µµ º¯ÇÑ´Ù. ±×·¯¹Ç·Î ³í¸®ÀûÀÎ ÀýÂ÷´Â Âü°ªÀÏ °¡´Éµµ¸¦ ÃÖ´ëÈ­ÇÏ´Â °ªÀ» ÃßÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. 
°èÃø¿¡´Â È®·üÀû ¿ÀÂ÷°¡ µû¸¥´Ù°í °¡Á¤ÇÑ´Ù. ´Ù½Ã ¸»ÇÏ¸é °èÃø±â¿¡¼­ ÃëµæÇÑ °ªÀº ÇöÀç ÃøÁ¤µÇ°í ÀÖ´Â ¸ð¼öÀÇ Âü°ª¿¡ °¡±î¿ì¸ç ¹ÌÁöÀÇ ¿ÀÂ÷¸¸Å­ÀÇ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù. È®·üº¯¼ö(random variable)´Â °èÃø¿ÀÂ÷¸¦ Á¤½ÄÈ­ÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁØ´Ù. Ç¥ÁØÆíÂ÷´Â È®·üÀû °èÃø¿ÀÂ÷ÀÇ ½É°¢µµ¸¦ ³ªÅ¸³»´Â ÃøµµÀÌ´Ù. ¸¸¾à Ç¥ÁØÆíÂ÷°¡ Å©´Ù¸é °èÃøÀº »ó´ëÀûÀ¸·Î ºÎÁ¤È®ÇÏ´Ù°í ¸»ÇÒ ¼ö ÀÖ°í(Áï ÀúÇ°Áú °èÃø±â), Ç¥ÁØÆíÂ÷°¡ ÀÛ´Ù¸é ¿ÀÂ÷ÀÇ ÆÛÁüÀÌ ÀÛ´Ù°í(Áï, °íÇ°Áú °èÃø±â) ¸»ÇÑ´Ù. »óÅÂÃßÁ¤°úÁ¤¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ·Ð ¹× ÇÁ·Î±×·¥¿¡ °üÇؼ­´Â ÇØ´ç Àü¹®¼­ÀûÀ» Âü°íÇÏ´Â °ÍÀ» ±ÇÇÑ´Ù.

»óÅÂÃßÁ¤°ú À§»óÀÚ°èÃø±âÀÇ È°¿ë
±¹Á¦Àü±âÀüÀÚÇÐȸ(IEEE)´Â À§»óÀÚ°èÃø±â(PMU, phasor measurement unit)¸¦ “Àü¾Ð °ú Àü·ùÀÇ ½ÅÈ£¿Í ½Ã°¢µ¿±â½ÅÈ£(time synchronizing signal)¸¦ ÀÌ¿ëÇØ µ¿±âÀ§»óÀÚ(synchronous phasor), ÁÖÆļö ¹× ÁÖÆļö º¯µ¿·ü(rate of change of frequency)ÀÇ ÃßÁ¤Ä¡¸¦ »ý¼ºÇÏ´Â ÀåÄ¡”¶ó°í Á¤ÀÇÇÏ°í ÀÖ´Ù. Àü¾ÐÀÇ Á¤ÇöÆÄÀÇ °øÅëÁ¡(°°Àº À§Ä¡)¿¡¼­, 2°³ÀÇ ¼­·Î ´Ù¸¥ Àå¼Ò¿¡ ´ëÇØ °íÁ¤¹Ðµµ ÃøÁ¤À» Çϸé(ÃÊ À̳»ÀÇ µ¿½Ã ÃøÁ¤), ±×¸²-22¿¡ ³ªÅ¸³­ ¹Ù¿Í °°Àº ½Ã°£Â÷¸¦ »ç¿ëÇØ 2°³ Àü¾ÐÆÄÇü¿¡ ´ëÇÑ À§»ó Â÷À̸¦ °áÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. À§»óÀÚ°èÃø±â´Â À¯¿ëÇÑ ±â´ÉÀ» ¸¹ÀÌ °®°í ÀÖ´Ù. ÀÌ°ÍÀº Àü·Â½Ã½ºÅÛÀÇ µ¿Æ¯¼ºÀ» ÆľÇÇϱâ À§ÇØ »ç¿ëµÉ ¼öµµ ÀÖ°í, ¿£Áö´Ï¾î°¡ ±³¶õ¿¡ µû¸¥ ½Ã½ºÅÛÀÀµ¿À» °èÃøÇØ µ¿Àû ¸ð¼ö¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô °è»êÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁØ´Ù. À§»óÀÚ°èÃø±â´Â ±× ÃøÁ¤ÀÌ ÀÌ·ç¾îÁö´Â º¯Àü¼Ò¿¡¼­ ÀüÁö±¸À§Ä¡°üÃøÀ§¼º(GPS)ÀÌ º¸³»´Â ½ÅÈ£¸¦ È®º¸ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çϱâ À§ÇØ ÃøÁ¤ÀÌ »ç½Ç»ó ½Ã°¢µ¿±â(time synchronization)¿¡ ÀÇÇØ ½ÇÇàµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ Àü¾ÐÆÄÇüÀÇ ÃÖ°íÄ¡¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ÆÇÁ¤Çϱâ À§ÇØ °í¼Ó Àü¾Ð½ÅÈ£ÃßÃâ¿¡ °üÇÑ ½Åȣó¸®(signal processing) ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇØ¾ß ÇÑ´Ù. À§»óÀÚ°èÃø±â´Â Àü¾Ð À§»ó°ú Àü¾ÐÅ©±âÀÇ ÆÇÁ¤¿¡ ´õÇØ ¼ÛÀü¼±À̳ª º¯¾Ð±â¿¡ È帣´Â Àü·ùÀÇ Å©±â¿Í À§»óµµ °èÃøÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î ÃßÁ¤ÀÇ Á¤¹Ðµµ°¡ Çâ»óµÈ´Ù. 

   
±×¸²-22 ½Ã°£Â÷ÀÇ ÇÔ¼ö·Î º» À§»óÀÇ Â÷ÀÌ 

»óÅÂÃßÁ¤ ÇÁ·Î±×·¥Àº ù°, Àü·Â½Ã½ºÅÛ ÀÚü¸¦ À§ÇÑ ¸ðµ¨¿¡¼­µµ Á¤È®ÇÑ Àü·ÂÁ¶·ù°è»êÀÇ Çظ¦ ±¸ÇÏ´Â ¼ö´ÜÀ» Á¦°øÇÏ°í µÑ°, ¾Ç¼º°èÃøÀ» °ËÃâÇÏ°í ½Äº°Çϱâ À§ÇØ »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖ´Ù. Àü¾ÐÀ§»óÀÚ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Àü·ùÀ§»óÀÚµµ °èÃøÇϸé ÀÎÁ¢ÇÑ º¯Àü¼Ò¿¡ ´ëÇÑ ¾Ç¼º°èÃøÀÇ °ËÃâ ¹× ½Äº°´É·Âµµ Çâ»óµÇ¸ç À¯È¿Àü·Â¿¡ ´ëÇÑ °èÃøÁ¤¹Ðµµ¸¦ °³¼±ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. Â÷´Ü±â ¶Ç´Â ´Ü·Î±âÀÇ »óź¯È­µµ ½±°Ô °ËÃâµÇ°í È®ÀεȴÙ.  

»óÅÂÃßÁ¤ÀÇ ¿¡·¯ÀÇ ¹ß»ý¿ø
»óÅÂÃßÁ¤¿¡ »ç¿ëÇÑ °èÃøÀÇ Ç°ÁúÀº ´Ù¾çÇϸç 5ºÐ¸¶´Ù ÇÑ ¹ø¾¿ Á¤Àû »óÅÂÃßÁ¤ÇÁ·Î±×·¥À» »ç¿ëÇÏ¸é ½Ã½ºÅÛ¿î¿ëÀÚ°¡ ¿¡·¯¿¡ ´ëóÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼ö´ÜÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. ¾Õ¿¡¼­ ¼³¸íÇÑ ¿ÀÂ÷´Â È®·üÀû ¿ÀÂ÷¸¦ ÀǹÌÇÏ¸ç ¿©±â¿¡¼­ ¼³¸íÇÏ´Â ¿¡·¯´Â ÃßÁ¤ÀÌ Àß ¸ø µÉ ¼ö ÀÖ´Â ½Ç¼ö(¿¡·¯)¸¦ ÀǹÌÇÑ´Ù. Á¤Àû »óÅÂÃßÁ¤À̶ó´Â °ÍÀº ¾î¶² ½Ã°¢¿¡ µ¿½ÃÀûÀ¸·Î °èÃøµÈ ÀڷḦ »ç¿ëÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. °èÃø¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â ¿¡·¯ÀÇ ¸î °¡Áö¸¦ ¿­°ÅÇÏ¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù. ù°, ¸ðµ¨¸µ ¿¡·¯´Â ½ÃÀÛ´Ü°è¿¡¼­ Àü·Â½Ã½ºÅÛ ¸ðµ¨¸µÀÌ À߸øµÇ¾úÀ» °æ¿ì¿Í °ü°èµÈ´Ù. ¼ÛÀü¼±°ú º¯¾Ð±âÀÇ ÀÓÇÇ´ø½º µ¥ÀÌÅÍ°¡ À߸ø °è»êµÇ°Å³ª ´ëÁöÀÇ ½Àµµ°¡ ³ô¾ÆÁö´Â °Í µî°ú °°Àº ȯ°æÁ¶°ÇÀ¸·Î ÀÎÇØ ÀÓÇÇ´ø½º°¡ ÃøÁ¤ÇÒ ¶§ÀÇ ÀÚ·á¿Í ´Ù¸£°Ô ³ªÅ¸³¯ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÎÀû ½Ç¼ö ¶Ç´Â °¨½ÃÁ¦¾îÀÚ·áȹµæ ½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇØ ÀÚ·á°¡ Àü¼ÛµÉ ¶§ Àü¼Û¿ÀÂ÷ÀÇ ¹ß»ýÀ¸·Î ÀÎÇØ Â÷´Ü±â³ª ´Ü·Î±âÀÇ »óÅÂÇ¥½Ã°¡ À߸øµÉ °æ¿ì ¸ðµ¨¸µ ¿¡·¯°¡ ¹ß»ýÇÑ´Ù. µÑ°, ÀÚ·áÀÇ ¿¡·¯ ¶§¹®¿¡µµ ¿¡·¯°¡ ¹ß»ýÇϴµ¥ ¿©±âÀÇ ¿¡·¯°¡ ÀǹÌÇÏ´Â °ÍÀº ¾î¶² º¯·ù±â°¡ ¾î¶² º¯È¯±â¿¡ Á¢¼ÓµÇ¾ú´Â°¡, ¶Ç´Â °èÃøÀåÄ¡ÀÇ ¾ç±Ø°ú À½±ØÀÌ ¾î´À °ÍÀΰ¡, ±×¸®°í Â÷´Ü±â»óȲÀ» Ç¥½ÃÇÏ´Â Á¢ÃË´ÜÀÚ°¡ º¯Àü¼ÒÀÇ ¾î¶² ´ÜÀÚÀÇ ¿¬°á¼±¿¡ Á¢¼ÓµÇ¾ú´Â°¡ µî¿¡ ´ëÇØ ºÎÁ¤È®ÇÏ°Ô ÀڷḦ Á¤ÀÇÇÑ °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. ¼Â°, º¯È¯±âÀÇ ¿¡·¯´Â À¯È¿Àü·Â°ú ¹«È¿Àü·ÂÀÇ Á¶·ù¿¡ ºñ·ÊÇÑ ½ÅÈ£¸¦ »ý»êÇÏ´Â º¯·ù±â, º¯¼º±â, º¯È¯±â µî¿¡¼­ Àü¼ÛµÈ °ª¿¡ ¿¡·¯°¡ ÀÖ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. ÀÌ°ÍÀº °èÃøÄ¡¸¦ ÀÏÁ¤ÇÑ °ª¸¸Å­ ÆíÇâ½ÃÅ°´Â ´Ü¼ø ¹ÙÀ̾ ¿ÀÂ÷ ¶Ç´Â Áø½ÇÇÑ(true) °èÃø°ªÀÇ Æò±Õ¿¡¼­ È®·üºÐÆ÷¸¦ ÇÏ´Â È®·ü¿ÀÂ÷ÀÏ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ³Ý° Ç¥º»ÃßÃâÀÇ ¿¡·¯´Â °¨½ÃÁ¦¾îÀÚ·áȹµæ ½Ã½ºÅÛÀÌ Ç¥º»À» ÃßÃâÇÒ °æ¿ì, µ¿ÀÏ ½Ã°¢¿¡ ÇѲ¨¹ø¿¡ ÇÏÁö ¾Ê°Å³ª µ¿ÀÏÇÑ ÁÖÆļö¿¡ ÀÇÇØ °èÃøÄ¡ÀÇ Ç¥º»ÀÌ ÃßÃâµÇÁö ¾ÊÀ½À¸·Î ¹ß»ýÇÑ´Ù. ±×·¯¹Ç·Î ¼­·Î ´Ù¸¥ ½Ã°¢¿¡ °èÃøÇÑ ÀڷḦ »ç¿ëÇϰųª °èÃøµÇ´Â ÀÚ·áÀÇ Å©±â°¡ µ¿ÀûÀÎ ¼º°Ý(½Ã°£ÀÇ È帧¿¡ µû¶ó °ªÀÌ º¯µ¿ÇÔ)À̹ǷΠ¿¡·¯°¡ ¹ß»ýÇÑ´Ù.

Àü·Â°æÁ¦ epetimes@epetimes.com

<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © Àü·Â°æÁ¦½Å¹® ¹«´ÜÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷±ÝÁö>
default_news_ad4
default_side_ad1

Àαâ±â»ç

default_side_ad2

Æ÷Åä

1 2 3
set_P1
default_side_ad3

¼½¼Çº° Àαâ±â»ç ¹× ÃÖ±Ù±â»ç

default_setNet2
default_bottom
#top